Curso do ECAS: “Statistical Disclosure Control for Official Statistics”

20 de febreiro de 2018 – 22 de febreiro de 2018
Rennes, Francia
Descrición: Este curso de tres días da European Courses in Advanced Statistics (ECAS) introducirá conceptos básicos e avanzados de control da divulgación estatística, privacidade e confidencialidade. Os temas abordados inclúen a motivación do control da divulgación estatística en termos de escenarios de risco de divulgación e tipos de risco de divulgación; medir o risco de divulgación dos resultados tradicionais: microdatos e tabulares; métodos comúns de aplicacións de control da divulgación estatística; o impacto dos métodos de control de divulgación estatística sobre utilidade. Ademais, introducimos a privacidade diferencial, que é unha definición derivada da informática, que proporciona garantías formais e cuantificables de risco de divulgación. Esta definición é cada vez máis importante para as axencias estatísticas que avanzan cara aos modos máis avanzados e en liña de difusión de datos. O curso tamén abrangue cuestións legais e éticas, exemplos de mellores prácticas e aplicacións nas oficinas de estatísticas ou autoridades sanitarias, así como talleres sobre privacidade diferencial, anonimización e acceso controlado e xeración de datos sintéticos.
Este curso é o único na súa clase que reúne expertos de todo o mundo para presentar os últimos desenvolvementos de privacidade e confidencialidade, de interés para alumnos de posgrao, académicos e profesionais que traballan nas axencias estatísticas.
Ao final deste curso, os participantes comprenderán a motivación do control de divulgación estatística e os problemas na aplicación de métodos de control de divulgación estatística para protexer a confidencialidade dos entrevistados. Os participantes deberían ser capaces de avaliar e criticar os diferentes métodos de control de divulgación estatística en función do tipo de saída estatística respecto da cantidade de protección ofrecida e do impacto sobre a utilidade dos datos protexidos. Os participantes deberían comprender a definición de privacidade diferencial e como se pode empregar para garantir a confidencialidade dos datos estatísticos. Os participantes deberían poder aplicar métodos avanzados de control de divulgación estatística baseados en novas plataformas de difusión de datos.
Poñentes:
Confirmed lecturers include:
Gwennaëlle Brilhaut, Ined
Maël Buron, Insee
Joerg Drechsler Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung
Mark Elliot, University of Manchester
Maëlle Fontaine, Insee
Michael Hay, Colgate University
Michel Isnard, Insee
Lucie Keller, Médiametrie
Dominique Polton, French Institute for Health Data
Natalie Shlomo, University of Manchester
Aurélie Vanheuverzwyn, Médiamétrie
Organizador: The National School for Statistics and Data Analysis in France (ENSAI).
Localización: Campus de Ker Lann, Bruz, Francia, a 15 min en transporte público da cidade de Rennes.
Sitio web:http://ecas.ensai.fr/

2018  SGAPEIO   globbers joomla templates